NYU整合成立新学院，交叉学科或成新风向标

NYU整合成立新学院

在前不久的11月13日，纽约大学校长Linda Mills宣布整合成立新的学院：柯朗研究所 (Courant Institute School of Mathematics, Computing, and Data Science)，将由资深数学教授Gérard Ben Arous出任首届Dean。

新学院保留了原先柯朗研究所的数学专业，并入了另外两大工科热门分支：计算机科学与数据科学。此举不仅保留了纽约大学在这三块领域的领先地位，同时与Tandon工程学院合作，打破了固有的学院壁垒，旨在提高教学与科研的效率，以适应科技时代的高速发展。

新的科朗研究所将提供以下学位：

本科：B.A. / B.S. Mathematics, Computer Science, and Data Science

研究生：

M.S. in Mathematics

M.S. in Mathematics in Finance

M.S. in Scientific Computing

M.S. in Computer Science through the Courant School

M.S. in Computer Science through the Tandon School

M.S. in Information Systems

M.S. in Computing, Entrepreneurship and Innovation

M.S. in Data Science

博士：

Ph.D. in Mathematics

PhD in Atmosphere Ocean Science and Mathematics

Ph.D. in Computer Science 

Ph.D. in Data Science

无独有偶，在AI大爆发时代，多所顶级名校早已推出科技“交叉”类学院：加州大学伯克利分校早在23年提出了新学院概念，将计算机科学、数据科学与社会学进行整合，通过最前沿的科技与算法解决现有的社会问题。

UC Berkeley -Division of Computing, Data Science, and Society（CDSS）

加州大学圣地亚哥分校、密西根大学等纷纷将数据科学，计算机科学与信息学进行整合，将枯燥的代码与人类活动的信息相结合。更不用提一些工科类强校如麻省理工、加州理工、卡耐基梅隆等早已推出科技类交叉类项目。而此次NYU将数学融入计算机科学与信息科学，再次强调了数学对前沿科技举足轻重的影响力。

Carnegie Mellon University -School of Computer Science（SCS）

为什么数学对于科技的影响如此重要？

在大家的通识里，数学是门基础学科，它强调缜密的逻辑思维能力，以及高效解决问题的能力。毫不夸张的讲，许多前沿的工作岗位，如量化金融、风险管理、数据科学、人工智能等都基于线性代数、多元微积分、线性优化、离散等数学知识与模型。

为何科技类交叉学科会如此受欢迎？

随着AI与科技的大力发展，许多基础的工作大多能被AI取代，就比如之前软件工程师需要debug很久的代码，交给AI可能几十秒就能解决。因此，企业在招聘过程中已不满足于只会单一技能的候选人，而是喜欢有多学科背景的复合型人才来提升团队合作效率。不仅如此，许多顶级研究生项目也纷纷偏爱这些人才，就比如耶鲁大学的资产管理项目就比较青睐有数学、统计、计算机、金融等复合背景的人才。

总而言之，NYU的新学院必定不会是这波浪潮的终点。随着教育需求不断升级，更多顶尖院校势必会顺势推出更多“交叉”的学院与项目。在提供更加便捷、高效、前沿的学习路径的同时，也为每一届学生带来了全新的挑战与机遇。

图片源自网络，侵权联系删除